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데이터베이스 목차 데이터베이스 소개 관계형 데이터 모델 관계형 데이터 모델1: Relation, Attribute 관계형 데이터 모델2: 샘플 대학 데이터베이스 관계형 데이터 모델3: 관계 대수 관계형 데이터 모델4: 관계대수 추가 (Addtional Relational Algebra) SQL SQL1: DDL/DML/DCL/Proce SQL2: DDL SQL SQL3: DML SQL SQL4: Select SQL Statement1 SQL5: Select SQL Statement2 SQL6: Null Values SQL7: Aggregation Function(집계함수) SQL8: Joined Relations SQL9: 중첩쿼리(Nested Subqueries) SQL10: Correlation Subqueries S.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 12. 29.
관계형 데이터베이스: 권한(Authorization) DBMS는 사용자가 작성한 query를 수행할 수 있는지 체크한다. 수행할 수 있는 권한이 없다면 그 query는 거부된다. 권한은 query에 포함되어 있는 relation이나 view에 대해서 사용자의 권한이 없음을 의미한다. 권한이 없다면 처리하면 안된다. DBA는 모든 권한을 가지고 있어 다른 사용자에게 권한을 부여/회수할 수 있다. 데이터베이스 시스템과 관련있는 권한으로는 Read authorization Insert authorization Update authorization Delete authorization 이 있다. 데이터베이스 스키마에 대한 권한으로는 Index authorization: 스키마가 있을 때 인덱스를 생성/삭제할 수 있는 권한 Resource authorization:.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 12. 29.
관계형 데이터베이스: 트리거, Triggers 데이터베이스 목차 이 글에서는 University Database가 사용된다. 트리거(Trigger)는 대부분의 DBMS에서 비용을 크게 사용하지 않고 데이터의 무결성 제약을 보장할 수 있는 방법이다. insert, delete, update 등 각각에 action을 세분화 시켜서 비용을 줄이고 중간에 조건(Condition)을 두고 만족시킬 때 action을 수행하도록 할 수 있다. 정리하면 변경이 일어날 때 DBMS시스템에 의해서 자동으로 수행되는 문장의 집합을 Trigger라고 한다. 트리거는 세가지로 구성된다. ECA(Event-Condition-Action) referencing old row as... referencing new row as... 을 사용해서 삭제되기 전 tuple, 업데이트.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 12. 29.
관계형 데이터베이스: 무결성 제약조건(Integrity Constraint) 데이터베이스 목차 이 글에서는 University Database가 사용된다. 무결성 제약조건은 DB에 저장되어있는 데이터의 실세계에서의 조건을 반영하기 위해서 사용한다. DBMS 가 이를 항상 만족시켜준다. 박사과정에 있다면 지도교수가 있어야 한다. 시급이 최소 6달러는 되어야 한다. 이러한 현실세계의 조건을 반영하기 위해서 사용한다. 주로 사용되는 제약조건 목록은 다음과 같다. not null : 속성이 null 값을 가지면 안된다. name varchar(20) not null budget numeric(12, 2) not null primary key : PK를 지정하며, PK에 해당하는 속성들은 null이어서는 안 되고, 중복이 있어서는 안 된다. primary key(A1, A2, ..., A.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 12. 29.
관계형 데이터베이스: 뷰, Views 데이터베이스 목차 이 글에서는 University Database가 사용된다. View는 일종의 Virtual Relation이라고도 하며 이것과 반대되는 말인 Actual/Base relation은 실제적으로 존재하는 relation을 말한다. DB에 저장되어 있는 relation을 actual/base relation이라고 하며, 물리적으로 저장되어 있다. view는 가상의 relation으로 실제로 존재하지 않으며 actual relation을 기반으로 한다. 모든 데이터를 보게 하는 것이 바람직하지 않을 때 이 view라는 메커니즘을 사용한다. 뷰는 다음과 같이 정의할 수 있다. CREATE view (뷰 이름) AS (뷰에 대한 정의 SQL 쿼리문); 다음 쿼리는 교수 테이블에서 salary속성.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 12. 29.
SQL11: FROM절의 서브쿼리, lateral, with절, 스칼라 서브쿼리 데이터베이스 목차 이 글에서는 University Database가 사용된다. FROM 절의 서브 쿼리 서브 쿼리의 결과는 테이블이기 때문에 FROM절에서도 서브 쿼리를 사용할 수 있다. 예시를 살펴보자. ex) 교수의 평균 연봉이 6900 이상인 학과명(deptName)과 평균 연봉) 서브 쿼리 안에서 집계 함수를 사용할 때는 두 가지 방법으로 테이블명과 속성명을 정의해 줄 수 있다. 첫 번째 방법은 서브 쿼리 안에서 속성별로 이름을 설정해주는 것이고, 두 번째는 서브 쿼리를 다 써준후 밖에서 테이블 명과 속성명을 정해주는 것이다. SELECT deptName, avgSalary FROM (SELECT deptName, avg(salary) as avgSalary FROM professor GROUP .. 공감수 0 댓글수 0 2021. 12. 24.
SQL10: Correlation Subqueries 데이터베이스 목차 이 글에서는 University Database가 사용된다. 서브 쿼리 바깥쪽의 변수가 WHERE절의 서브 쿼리 내에도 등장할 수 있는데 이것을 Correlation subqueries라고 한다. Corelation subquery를 사용해야 하는 대표적인 연산자로는 exists, not exists, unique가 있다. exists (집합): 집합안에 원소가 있는가. 집합이 공집합이 아니면 참이다. not exists (집합): 집합안에 원소가 없으면 참. 공집합이면 참이다. unique (집합): 집합안에 있는 모든 원소(튜플)들이 유일하면 참이다. ex1) exists 예시: 2009년 가을학기와 2010년 가을학기에 가르쳤던 과목 번호(cID)를 출력하시오. SELECT S.c.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 12. 24.
SQL9: 중첩쿼리(Nested Subqueries) 데이터베이스 목차 이 글에서는 University Database가 사용된다. 검색 질의문을 작성할 때 기본적으로 SELECT... FROM... WHERE 절로 구성되어 있다. 이런 기본 틀 안에 또 다른 SQL문이 들어갈 수 있다. 서브 쿼리는 또 다른 연산자를 만들기 위해서 사용한다. 해당하는 연산자로는 in과 not in이 있다. 서브 쿼리의 결과는 Relation(=Table)이다. tuple을 원소로 가지는 Set이 된다. Some, All과 같은 Set Comparison도 사용 가능하게 해 준다. 이제부터 자세히 알아보자. Single-row Subquery(Scalar Subquery) 서브쿼리의 결과로 tuple과 column을 하나만 가지는 서브 쿼리를 말한다. 스칼라 서브쿼리는 다음.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 12. 24.
SQL8: Joined Relations 데이터베이스 목차 이 글에서는 University Database가 사용된다. join연산은 두개의 relation을 받아서 하나의 결과테이블을 받는다. join 연산은 두가지에 의해서 결정된다. join type join condition Join type과 Join condition join type은 다음과 같이 네가지가 있다. Inner join Left outer join Right outer join Full outer join inner join과 outer join은 join 수행 시 매치가 되지 않는 튜플의 처리방법에 차이가 있다. inner join은 매치되지 않은 것은 결과 테이블에 넣지 않고, outer join은 포함시킨다. join condition은 두개의 relation이 주.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 12. 23.
SQL7: Aggregation Function(집계함수), Group By, Having 데이터베이스 목차 이 글에서는 University Database가 사용된다. 집계 함수는 통계 데이터를 다루는 경우 주로 사용하면 SQL에서는 기본적으로 5개의 집계 함수를 지원한다. avg: 평균 min: 최소값 max: 최댓값 sum: 합계 count: 개수 주로 Select 절과 Where절에서 집계함수를 주로 사용한다. 예시 몇가지를 살펴보자. 학생(student)테이블의 tuple개수를 구하라. Select count(*) From student; CS학과에 소속된 교수(professor)의 평균, 최소, 최대 연봉 Select avg(salary), max(salary), min(salary) From professor Where deptName = 'CS'; 2010년 봄학기에 강의한 .. 공감수 0 댓글수 0 2021. 12. 23.
SQL6: Null Values 데이터베이스 목차 이 글에서는 University Database가 사용된다. SQL에서의 Null값은 두가지 의미를 가진다. 처음부터 값이 존재하지 않았다. Not Exist 처음에는 존재했지만 지금은 잘 모르겠다. Unknown 테이블에서 null값을 가지는 튜플을 검색하고 싶을 때는 'is null' 키워드를 사용할 수 있다. Select name From professor Where salary is null; 사용자가 검색을 처리하였을 때 null값이 일으킬 수 있는 문제들을 알아보자. 다음과 같은 질의가 있다. Select name From professor Where (salary + 10) < 1000; 만약 professor 테이블의 salary 속성 값이 null인 튜플이 있다면 문제가.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 12. 23.
SQL5: Select SQL Statement2: Duplication, Set Operation 데이터베이스 목차 이 글에서는 University Database가 사용된다. Duplicates 관계형 데이터베이스 모델은 Set기반이기 때문에 중복된 튜플이 없어야 하지만 데이터베이스를 사용하는 실세계에서는 중복이 필요한 경우가 있다. 따라서 SQL에서는 multi-set기반으로 확장시켜 중복을 허용하였다. 관계 대수 6개의 operation을 multi set으로 확장한 것이다. select: σ project: ∏ union: ∪ set difference: − Cartesian product: × rename: ρ r1(A, B)와 r2(C)와 같은 relation이 있다고 하자. 이때 multi set으로 확장된 관계 대수를 적용하면 다음과 같다. 다음과 같은 SQL문은 Select A1, A.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 12. 23.
SQL4: Select SQL Statement1 데이터베이스 목차 이 글에서는 University Database가 사용된다. SELECT Statement Select문은 대용량의 데이터베이스에서 원하는 정보를 검색할 때 사용한다. 구조는 다음과 같다. SELECT 절은 관계 대수의 project(∏)와 동일한 역할을 한다. SELECT * FROM professor; SQL에서의 에스더리스크(*)는 '모든 속성'을 의미한다. SELECT pID, name, deptName, salary/12 FROM professor; SELECT절에서 상수나 계산식을 사용할 수도 있다. 위 SQL에서는 salary의 값을 12로 나눈 값을 출력하도록 되어있다. 관계 대수와 다르게 SQL은 중복을 허용한다. 여기서의 중복은 tuple에 대한 중복을 말한다. (=여.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 12. 21.
SQL3: DML SQL 데이터베이스 목차 이 글에서는 University Database가 사용된다. Data Manipulation language는 데이터베이스의 데이터를 조작하는 언어로 4개의 연산을 제공한다. Select: 데이터베이스에 있는 테이블에서 어떤 조건을 만족시키는 데이터를 검색하기 위해서 사용한다. Insert: 테이블에 데이터를 추가할 수 있게 해준다. Delete: 조건을 만족시키는 tuple을 찾아 삭제한다. Update: 조건을 만족시키는 tuple을 찾아 값을 경신하고 싶을 때 사용한다. Insertion 테이블에 tuple을 추가할 수 있게 해주는 명령이다. Insert into course values('437', 'Advanced Databases', 'CS', 4); Course라는 테이블에.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 12. 20.
SQL2: DDL SQL 데이터베이스 목차 이 글에서는 University Database가 사용된다. DDL(Data Definition Language) SQL은 relation의 스키마의 생성과 관련된 SQL이다. 다음과 같은 기능을 제공한다. 관계 스키마 속성의 도메인 무결성 제약 관계에 연관되는 인덱스 관계 저장을 위한 디스크상의 물리적 구조 관계에 연관되는 보안 및 권한 부여/취소 검색을 빨리 처리할 수 있는 도구인 index를 생성/관리하고 생성한 relation을 어떤 방식으로 저장할지에 대한 정보도 표시한다. 또한 스키마에 관련된 것 뿐만 아니라 보안, 권한 같은 다양한 정보도 표현한다. SQL에서는 대소문자를 구분하지 않는다. Domain Type of SQL SQL은 어떠한 데이터 타입을 지원하는지 살펴보자 .. 공감수 0 댓글수 0 2021. 12. 20.
SQL1: DDL/DML/DCL/Procedure VS Non-procedure 데이터베이스 목차 이 글에서는 University Database가 사용된다. 관계대수가 관계형 데이터베이스의 language라면 SQL은 사용자와 DB간의 의사소통을 할 때 사용하는 language라고 할 수 있다. 다른말로는, 사용자가 DBMS에 명령을 내리는 방식으로 생각할 수 있다. SQL은 기능적 관점에서 3가지로 나눌 수 있다. DDL(Data Definition Language): 스키마를 만든다. DML(Data Manipulation Language): 데이터베이스 테이블 조직에 대한 부분 DCL(Data Control Language): 트랜잭션, 세션, 보안, 권한 등의 약속 그리고 database language는 절차적(procedure)언어와, 비절차적(non-procedure).. 공감수 0 댓글수 0 2021. 12. 20.
관계형 데이터 모델4: 관계대수 추가 (Additional Relational Algebra) 데이터베이스 목차 이 글에서는 University Database가 사용된다. 기존에 배운 관계 대수로도 필요한 모든 표현을 나타낼 수 있지만, 추가적인 관계 대수를 제공함으로써 복잡한 query expression을 simple하게 바꿔 줄 수 있다. 추가적으로 제공되는 관계 대수는 다음과 같다. Assignment: ← Set intersection: ∩ Natural join: ⨝ Outer join: ⟗, ⟕, ⟖ Division: ÷ Assignment Operation: ← Assignment Operation은 복잡한 수식을 간단하게 표현할 때 사용할 수 있다. rename operator(ρ) 와 함께 사용하여 표현력을 높일 수도 있다. 위와 같이 표현하여 E1이라는 Expression의 .. 공감수 0 댓글수 0 2021. 12. 19.
관계형 데이터 모델3: 관계 대수(Relational Algebra) 데이터베이스 목차 이 글에서는 University Database가 사용된다. 관계 대수란 데이터베이스 시스템 내부에서 사용하는 데이터베이스 language이다. 비 절차적 언어(non-procedure language)인 SQL과는 다르게 절차적 언어(Procedure language)이다. 연산자의 순서에 따라서 처리를 해야 하며, 사용자의 query를 처리하기 위해서는 DB System의 관계 대수와 같은 절차적 언어로 변경되어야 한다. 관계 대수에는 기본적인 6개의 연산자가 있다. select: σ project: ∏ union: ∪ set difference: − Cartesian product: × rename: ρ 관계연산자의 결과는 Relation. 즉 테이블이다. 6개의 연산자를 차례대로.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 12. 19.
관계형 데이터 모델2: 샘플 대학 데이터베이스 데이터베이스 목차 앞으로의 학습에서 쓰일 University Database이다. department( deptName , chairman, building, professor( pID , name, deptName, salary ) student( sID , name, gender, deptName , GPA, totalCredit ) course( cID , title, deptName , credit ) teaches( pID , cID , semester, year , classroom ) takes( sID , cID , semester, year , grade ) room( roomID, building, capacity ) Schema Diagram department professor st.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 12. 19.
관계형 데이터 모델1: Relation, Attribute, Integrity Constraint 데이터베이스 목차 관계대수(Relational Algebra)란 질의(query)를 나타낼 수 있는 데이터베이스 language중 하나이다. 관계형 데이터베이스에서 SQL은 high-level language 라고 할 수 있고, 관계 대수는 low-level 이라고 할 수 있다. 간단히 말하면 데이터베이스 시스템 내부에서 사용하는 데이터베이스 language이다. 관계대수의 배경 E.F Codd 에 의해서 1970년에 발표되었다. 이산수학에서의 Relation개념을 통해 개발하는등 수학적 모델을 고려해서 개발해 이론적인 배경이 탄탄하며 대부분읜 상업용 시스템에서 사용되고 있다. 실세계 데이터를 정확히 표현할 수 있고 단순하기 때문에 대부분의 시스템에서 채용하고 있다. Relation 예시: Student.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 12. 19.
데이터베이스 소개 데이터베이스 목차 데이터베이스란 무엇인가에 대해 기본적인 내용을 말해보자 Databases DB: 테이블 형식으로 표현된 데이터의 집합 DBMS: 데이터와 관련된 여러 기능을 담당하는 소프트웨어의 집합 DBS (Data Base System) = DB + DBMS, DB와 DBMS를 합쳐서 DBS라고 한다. 우리의 일상생활에서는 인터넷 뱅킹, 학교 행정시스템, 소매, 판매, 생산관리, 세금 관리등 우리의 생활에 깊은 영향을 미치고 있다. ● DBMS의 장점 1. 사용자에 따라 보여지는 정보의 수준을 다르게 조절할 수 있다. 2. 데이터에 쉽게 접근할 수 있다. 3. SQL을 작성해서 DBMS에 전달하면 쉽게 처리해주고, 그 결과를 사용자에게 리턴해준다. 4. 똑같은 정보를 중복저장하는 것을 방지해준다. .. 공감수 0 댓글수 0 2021. 12. 19.

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